你，抽空写个出差工作汇报去，明天下班之前发到我邮箱。”方年无所谓的道。

温叶：“……”

有点委屈，但又不敢说。

她可有点了解方年的脾气，也不是真生气，但自己要是再多说一句，那就会成为真的。

也不敢想自己命苦不命苦的事情。

本来就是工作流程上的事情，只不过是被特地要求了而已。

最后，温叶脑子里面没来由的冒出个念头：

‘怪就自己毕业太晚！’

正想着事情，忽然有人出声打断了她。

“方年同学，看书呐。”

温叶循声望去，略微诧异的道：“程潜学长？”

方年也笑着打起了招呼：“程哥，你也来看书呐。”

“咦，温叶？”程潜这才看到温叶，接着挑眉道，“你们认识？”

方年笑着回答：“报到第一天就认识了温叶学姐。”

“原来是这样。”

“……”

“……”

寒暄了几句，程潜干脆坐了下来。

方年索性记下了自己看的书页，合上了书。

“程哥，正好碰见，想向你讨教一个小问题。”

程潜连忙摆手：“温学妹在这里，你可别这么说，互相讨论。”

“……”

坐在对面的温叶看着方年跟程潜小声交流，脑子里面稀里糊涂的。

她很吃惊于方年怎么会去认识研究生的学长。

就她所知，方年在09级哲学一班非常低调，几乎没有任何锋芒。

也不参与什么活动。

好像是复旦的过客一样。

但现在，温叶看着方年跟程潜讨论着一些落在耳朵里，每个字都听得懂，但组合起来就很深奥的问题。

看着方年笑呵呵的讨教。

看着程潜很平等的对话。

听着讨论的问题从哲学的范畴延伸到一些研究的领域。

温叶这才发现，方年选择融入复旦的方式，跟很多很多本科学生不一样，他选择的是学术研究方向。

仔细想想，温叶忽然觉得或许这才是最正确的形式。

尤其是对于选择了哲学系的方年来说——

他不需要创业，甚至可以不要学历……

排除掉这些方向以后，本科生方年能选择的方式不多，学术研究方向毫无疑问成了最优选择。

甚至因为是哲学的学术研究，很可能会提供给方年决策的更大启发。

温叶是知道公司这次危机的解决方案是谁提出来的。

也知道花了多少时间。

几乎就是在她的眼皮子底下，方年整理出资料，迅速分析情况，最后提出解决方案，解决问题。

而这些能力，或许就是从这么稀松平常的学术讨论中，获得的……

…………

方年抿抿嘴，微蹙着眉头道：“也就是说，你们团队现在在框架问题上的认知研究，陷入了死循环？”

声音打断了温叶的遐思。

程潜点点头：“可以这么说，虽然归根结底是没有经费的原因，但也确实是陷入了死循环……

理论研究需要实验支持，实验支持需要经费，没有经费只能搞理论研究……”

听着程潜绕口令似的话，方年笑着道：“其实这跟现在的环境也有关系。”

“的确，不只是我们，大多数团队都有这样那样的问题。”程潜认同道。

气氛有片刻的沉默。

不多时，方年忽然说道：“你们团队就没考虑过跟公司合作，还是说你们不舍得共享成果。”

程潜苦笑道：“谁知道到底会不会有成果，框架问题研究了还多少年，人工智能的概念又提出了多少年；

现在都成了科幻级的词语，如果研究出来了结果还好，要是没有结果，完全竹篮打水一场空，我们也不好交代的。”

顿了顿，程潜苦涩的道：“所以说像我们这样的学生，哪能找到公司合作？”

这时，方年有意无意的看向了对面坐着的温叶……

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第265章 第三种退路

温叶人半缩在羽绒服中，忽然感受到方年看过来的目光。

有一个瞬间的茫然。

接着脑子里面乱七八糟的念头猛地一顿。

听方年语气从容的说：“不试试怎么知道。”

温叶迅速就捕捉到了关键信息。

温叶伸手拨开散落下来的几缕头发，不动声色的道。

“程学长，方年同学，你们讨论的是什么研究，可以跟我说说吗？”

说完，温叶余光不经意的看向方年，观察着方年的神色。

见方年低垂眼帘，不再看向自己，心里边悄悄松了口气。

迎着温叶好奇的目光，程潜推了下眼镜，面露笑容：“哲学分类里认知哲学的一个大的问题，我的导师带着我跟一些同学成立了项目团队……”

温叶带着点感兴趣的神色，用讨教的口吻追问：“那，具体是什么大问题？”

程潜笑了下：“温学妹也对哲学问题感兴趣了？”

顿了顿，回答道：“这个问题仔细解释很复杂，是一整套系统性的理论。”

温叶就抿嘴一笑：“简单解释解释呗，我看你们聊得很投入，有点好奇。”

程潜也跟着笑了，看了眼温叶，自嘲的道：“今天你们怎么回事，都对这些不合时宜的研究感兴趣起来。”

接着补充一句：“方年同学还好，他一早就对认知哲学比较感兴趣，对前沿问题也感兴趣；

我记得温学妹你是读行政管理的，不管是认知论，还是哲学，还是框架问题，都是毫不相关才对。”

温叶没急着开口。

果然，程潜自顾接着说了下去。

“这样，我随便举个例子说明一下，我得先声明，这并不是个听起来简单的例子，而且有点绕。”

温叶连忙点头：“没关系。”

程潜目光扫了眼室内，接着说道：“比方说，那边有个苹果，它是红色的。”1

“如果我们把这当成命题，人类的思路是再找一个苹果，看它是不是红色，以此类推，如果没出现反例，我们会越发确信这个命题正确。”

“假如说我们验证了100个苹果，里面99个都是红色的，我们会进行默认的推理，即：

有人告诉你某个东西是苹果，你会立刻联想到它是红色的，这是人的认知过程：归纳——验证——应用。

或者说是判断——验证——应用。”

顿了顿，程潜接着说下去：“但机器的验证思路不这样。

它要先找出这个命题的所有等价形式，然后才开始验证，需要用到大量的识别案例，最终以等价形式来判断，若是识别的案例越多，会很容易产生：

‘某个不是红色的东西不是苹果’，进而支持‘不是红色的东西都不是苹果’，而这等价于‘苹果都是红色的。’

而且这在机器逻辑上没问题。

回到我们刚才的人类思维，如果有人告诉我们，某个东西是苹果，我们会联想到它是红色；

但，我们人类不会认为所有不是红色的东西都不是苹果……”

最后，程潜归纳道：“我们现在的研究方向是通过实验，让机器的验证思路拟人化。”

“也算是一种人工智能的研究方向，我们的团队和导师都认为，这个理